Inventan centrifugadora manual de bajo costo que podría revolucionar la medicina
Científicos de Stanford desarrollaron una centrifugadora manual (no requiere de electricidad) que cuesta menos de 20 centavos de dólar y podría revolucionar la medicina en todo el mundo. Manu Prakash y su equipo la llaman paperfuge, porque es, literalmente, una centrifugadora de papel, que cabe en un bolsillo. Basada en un antiquísimo juego de niños, alcanza los 125000 r.p.m., permite obtener el mismo resultado que una centrifugadora comercial en un tiempo igual o menor.
Científicos de Stanford desarrollaron una centrifugadora manual (no requiere de electricidad) que cuesta menos de 20 centavos de dólar y podría revolucionar la medicina en todo el mundo.
Los análisis para diagnosticar enfermedades como la malaria y el HIV comienzan con la centrifugación de las muestras, procedimiento que consiste en hacerlas girar a gran velocidad para acelerar la decantación o sedimentación de sus componentes. Hasta ahora, la única manera de realizar el procedimiento era mediante costosas y complejas centrifugadoras. La paperfugue se compone de dos discos de papel, un trozo de tanza de pescar común y un par de agarraderas que pueden fabricarse de madera o caños de PVC, y todo lo que necesita es que se aplique un movimiento constante por alrededor de 90 segundos para separar .
En tiempos de la llamada “Gran Ciencia” (Big Science), con sus aceleradores de partículas kilométricos y multimillonarios, Prakash parte de una filosofía de la “ciencia frugal”. Se propone desarrollar instrumental barato y accesible que tenga un impacto en la salud global (en 2014 creó un microscopio plegable basado en el origami). En este caso comenzó por evaluar las necesidades concretas de los hospitales y puestos de salud en zonas aisladas (pasó varias semanas en hospitales de Uganda), donde la falta de acceso a mantenimiento y soporte técnico hace que hasta el equipamiento más avanzado pueda terminar abandonado en un depósito o, como mucho, cumpliendo la absurda función de portapapeles.
Después de varios infructuosos experimentos con yoyós (que nunca alcanzaron la velocidad de giro necesaria) Prakash recordó un juego de su infancia en el que se hace girar un botón enhebrado en un hilo. Al analizar una filmación con una cámara de alta velocidad, descubrió que era precisamente lo que estaba buscando. Aunque diferentes culturas lo conocen desde hace milenios, hasta ahora nadie había estudiado los principios físicos que rigen el vertiginoso comportamiento de este “juguete” casero, que se basan en un efecto denominado superenrollado (supercoiling): el hilo se enrolla sobre sí mismo varias veces, como el cable de un teléfono o una molécula de ADN y al desenrollarse libera toda esa energía, haciendo que el centro gire a altísima velocidad.
FUENTE: Bhamla, M. S. et al. Hand-powered ultralow-cost paper centrifuge. Nat. Biomed. Eng. 1, 0009 (2017)
Traducción: Juan Rizzo, AIM.
La maquina que llevará agua potable a cualquier parte del mundo
Watly, un dispositivo que cuenta con dos millones de dólares en inversiones, permite purificar agua, generar electricidad y suministrar acceso a internet en cualquier zona remota del mundo.Este prototipo de generador lleva tres años en período de prueba y ya se utiliza en Ghana. Sus creadores, un equipo liderado por el empresario italiano Marco Attisani, lanzaron una campaña para captar fondos y construir una máquina aún más grande, que sería capaz de ofrecer esos servicios a una comunidad de hasta 3.000 personas, explicó un artículo de RT.
El mecanismo es el siguiente: el sistema modular de Watly capta energía gracias a los paneles solares fotovoltaicos que cubren el generador y utiliza una parte para limpiar y desalinizar agua oceánica o fluvial, mientras que almacena el resto en una batería de 140 kilovatios por hora.
Para purificar el agua, Watly emplea una tecnología basada en el grafeno que filtra detergentes, disolventes e hidrocarburos. Además, aprovecha el calor de los paneles solares para destilar el agua antes de que pase por un mineralizador especial, que reduce su acidez y normaliza su pH.
Watly permite conectarse a la red gracias a que emplea una combinación de ondas de radio, conexiones 3G/4G y otros enlaces satelitales. Además, puede recargar móviles, lámparas y computadoras portátiles.
Contará con tres tanques de agua, cada uno con 5.000 litros de capacidad, y ayudará a paliar la escasez de agua potable, que afecta a alrededor de 1.200 millones de personas en el mundo.
En los rincones más remotos de los países en desarrollo, Watly podría convertirse en un medio para conseguir materiales educativos, obtener información sobre salud o conocer noticias de relevancia.
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Chileno crea revolucionario dispositivo para detección temprana del cáncer
Con solo una gota de sangre
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Primera prueba del Hyperloop
muestra la gran velocidad a la que
podremos viajar en cápsulas por tubos
- 12 mayo 2016
GETTY
El sistema de Hyperloop, que espera cambiar radicalmente el transporte público en unos pocos años, demostró una capacidad de aceleración impresionante, en una primera pública realizada este miércoles en el desierto de Nevada.
La cápsula, prototipo de las que llevarían a las personas a través de tubos, alcanzó 187 km/h en 1,1 segundos.
El equipo detrás del Hyperloop, que está siendo impulsado por el fundador de Tesla, Elon Musk, proyecta comenzar a transportar carga a unos 1.200 km/h en 2019.
El transporte de pasajeros comenzaría a operar en 2021. La empresa estima que se podrá viajar entre Los Ángeles y San Francisco -la primera línea que planea construir, de unos 600km- en 30 minutos.
"Es real. Está pasando", dijo el director ejecutivo de Hyperloop, Rob Lloyd.
Levitación magnética
Musk habló por primera vez de la idea en 2013, exhortando a otras personas a asumir el desafío, mientras que su compañía trabajaba en autos eléctricos y energía solar.
La tecnología usa cápsulas que se mueve en un ambiente de baja fricción con imanes y electricidad.
GETTY
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Pero entre otras cuestiones todavía no resueltas, está el tema de la seguridad.
En un sistema cerrado como el Hyperloop, ¿cómo serán evacuados los pasajeros si se produce una emergencia?
Y ¿querrán viajar las personas dentro de un tubo, sin ventanas ni salida al exterior? ¿Querrías tú?
GETTY
Aunque algunos creen que Hyperloop llegó para quedarse, estas son algunas de las razones por las que el proyecto tiene sus detractores. Entre ellos, James Moore, director del programa de Ingeniería de Transporte de la Universidad del Sur de California.
"Ciertamente no voy a decir que no saldrá nada de la tecnología del Hyperloop", le dijo a la agencia AP. "Pero dudo que tenga un efecto dramático en cómo desplazamos personas y bienes materiales en el corto plazo".
Así será la primera cápsula del Hyperloop,
el tren ultraveloz que viajará a más de 1.200 km por hora
- 4 febrero 2016
MIT
Cuando el cofundador de SpaceX y Tesla, Elon Musk, presentó hace casi tres años su proyecto de sistema de transporte ultrarrápido, que bautizó como Hyperloop, muchos se mostraron escépticos ante lo que parecía una utopía futurista.
Pero el tren ultraveloz ideado por Musk, ya tiene un diseño ganador para sus "cápsulas" de pasajeros y comenzará a construirse este año.
Unos estudiantes del Instituto de Tecnología de Massachussets (MIT, por sus siglas en inglés), en EE.UU., fueron los ganadores del concurso de ideas que convocó Musk, con el objetivo de diseñar las cápsulas del que probablemente sea uno de los proyectos de sistema de transporte del futuro más ambiciosos.
MIT
HYPERLOOP TRANSPORTATION TECHNOLOGIES
Participaron en la competición 160 equipos universitarios de 16 países, y Musk dio a conocer a los ganadores tras la exhibición de los proyectos, que tuvo lugar este fin de semana en la Universidad A&M de Texas.
La Universidad Tecnológica de Delft, Holanda, quedó en segundo lugar, seguida de la Universidad de Wisconsin.
El equipo del MIT fabricará un prototipo de su cápsula de pasajeros y la probará durante el próximo verano, en la primera pista de pruebas del "Hyperloop" del mundo, de más de 1,5 kilómetros, con tubos a escala real, que SpaceX está construyendo en su sede de California (EE.UU.) y que se instalará en el desierto de Nevada.
Pero, ¿cómo es el diseño ganador del medio de transporte que, según asegura Musk, nos permitirá viajar a más de 1.200 kilómetros por hora?
Levitación y alta velocidad
MIT
El Hyperloop ideado por Musk transportará a los pasajeros a través de un sistema de propulsión, en cápsulas impulsadas por tubos de aire, utilizando energía solar.
Y los ingenieros del MIT han logrado dar con el diseño más acertado, según el criterio de Musk.
El jefe de ingeniería de MIT, Chris Merian, dijo que las dos grandes apuestas de su diseño son que "puede levitar y moverse a velocidades extremadamente altas".
"Esas son las dos cosas que nos parecen fundamentales para que pueda ser realmente una cápsula de Hyperloop", agregó.
HYPERLOOP TRANSPORTTION TECHNOLOGIES
Los diseñadores del prototipo también incluyeron un sistema de frenado de emergencia, el cual permitirá detener la nave en caso de que los sistemas informáticos fallen.
El equipo, integrado por 27 estudiantes de aeronáutica e ingeniería mecánica y eléctrica del MIT de 12 países diferentes, definió su prototipo como "seguro, flexible y viable".
También desatacaron su "robusto control lateral" y su conexión con las vías a través de dispositivos magnéticos.
La cápsula, que comenzará a construirse este mes de febrero, no contará, todavía, con espacio para cargas o pasajeros.
TEXAS AM UNIVERSITYLa mayor velocidad posible
"La idea es intentar lograr obtener la mayor velocidad posible en el circuito(la pista de 1,5 kilómetros, donde tendrán lugar las pruebas) y, por supuesto, que pueda frenar antes de llegar al final", explicó Musk.
22 de los equipos participantes tendrán la oportunidad de probar sus diseños en la pista de Space X.
Musk dijo que la idea es construir un prototipo que pueda llegar a ser utilizado y que pueda funcionar en una pista de cientos de kilómetros.
Una de las mayores ambiciones del Hyperloop de Musk es lograr conectar Los Ángeles y San Francisco en 30 minutos, en un trayecto de 610 km.
"Queremos incentivar el interés en nuevas formas de transporte, y estoy empezando a pensar que va a suceder de verdad. El público y el mundo quieren algo nuevo", dijo Musk.
de las profundidades del mar
Fue bautizado OceanOne. Pero muchos en la Universidad de Stanford lo llaman de otras formas: sirenita, robot, humanoide. Lo cierto es que esta creación podría significar una revolución para la ciencia submarina y un avance significativo para la exploración acuática.
Creado por el equipo del profesor Oussama Khatib de Ciencia Computarizada, OceanOnepermitió rescatar los primeros restos del barco La Lune, sumergido a 100 metros de profundidad en el Mediterráneo, a 20 millas de la costa francesa. Esa nave se hundió en 1664 y nunca el hombre había podido acceder a ella.
Gracias al robot humanoide, lo primero que se recuperó fue un florero, que fue capturado por las "manos" del OceanOne gracias al control que remotamente se hacía desde la embarcación desde la que se dirigía la expedición en ese mar europeo. Khatib usó sus joysticks para que su "criatura" pudiera manipular los objetos ocultos en La Lune durante siglos.
La idea de los creadores de este buzo robótico es que alguna vez pueda sumergirse en aquellos lugares demasiados peligrosos para el ser humano: barcos con derrames de petróleo, profundidades marinas inaccesibles o incluso para uso militar. "Es como si estuvieras ahí", relata el profesor de Stanford. "Puedes sentir exactamente lo que el robot está haciendo. Con el sentido del tacto puedes crear una nueva dimensión de percepción", agregóKhatib.
Cada una de las articulaciones del roboto tiene sensores que envía información a quien lo controla remotamente para que sepa la fuerza de lo que tiene que mover o sujetar o si debe darle un trato delicado. Todo esto gracias a las terminaciones que tiene en sus "dedos". Su "cerebro" puede interpretar además si un objeto que está a punto de manipular es frágil y así tratarlo de forma adecuada.
Además, su formato humanoide le permite tener una comunicación visual con el resto de quienes buceen a su lado. Un gesto del robot podrá ser fácilmente interpretado por el hombre que esté nadando con él en las profundidades, sin necesidad de establecer un contacto auditivo con la base operativa. "Conectamos al humano con el robot de una manera muy intuitiva. El hombre puede proveer intuición y experiencia y habilidades cognitivas al robot", explica el académico.
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Estado virtual Bitnation
Activistas de la red han fundado un Estado virtual en internet: una organización descentralizada que quiere ofrecer una alternativa a los Estados tradicionales. Sin fronteras y con muchas posibilidades de participación.
VEA AQUI VIDEO.
http://noticias.terra.cl/videos/estado-virtual-bitnation,8062022.html
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Un "tren invisible" recorrerá Japón a partir de 2018
Usará un material semireflectivo para "desaparecer" en el paisaje
El diseño está a cargo de Kazuyo Sejima, reconocida arquitecta japonesa. Foto:
La empresa de trenes japonesa Seibo Group anunció que en 2018 estrenará un "tren invisible", que desaparecerá parcialmente en el paisaje gracias a su diseño.
El proyecto está a cargo de Kazuyo Sejima, reconocida arquitecta japonesa, ganadora del premio Pritzker.
Sejima diseñará el exterior y el interior del tren, que fue encargado para celebrar los 100 años de Seibo Group.
Para "desaparecer", el tren usará ventanas amplias y una cobertura de un material semireflectante. En la primera foto liberada del proyecto se ve cómo reflejaría el ambiente a su alrededor.
La idea es que el vehículo no perturbe el ambiente, haciendo que el traslado sea algo relajante.
Por lo mismo, el interior estará diseñado para que sea como la sala de estar de una vivienda. El tren será usado en rutas cortas en distintas partes de Japón, a partir de 2018.
/ El Mercurio / Chile
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¿Qué es bitcoin?
Se trata de una moneda virtual creada en 2009 por Satoshi Nakamoto, pseudónimo del verdadero creador, para realizar operaciones en Internet. No se debe pensar en ella como una divisa tradicional, ya que ni es tangible ni está regulada por ninguna institución o banco central, sino que funciona como una ficha virtual. Bitcoin es un proyecto de software libre basado en tecnología P2P.
- 21 millones: La cantidad de unidades nunca podrá exceder los 21 millones de bitcoins.
- Sin censura: Nadie puede prohibir o censurar transacciones válidas.
- Código abierto: El código fuente de Bitcoin siempre debe ser accesible para todos.
- Sin permiso: Nadie puede impedir la participación en la red.
- Seudónimo: No se requiere identificarse para participar en la red Bitcoin.
- Fungible: Cada unidad es intercambiable.
- Pagos Irreversibles: Las transacciones confirmadas no pueden ser modificadas ni eliminadas. La historia es imborrable.
Bitcoin es un proyecto innovador en constante evolución y cambio como cualquier moneda. Si bien los desarrolladores recomiendan investigar cómo funcionan previo a invertir en ellos o abrir una cartera para utilizarlos, también consideran que tiene la capacidad de cambiar el mundo en términos económicos.
La revolución de la impresión 3D: órganos, ropa, prótesis… y todo lo que puedas imaginar
Cuando Charles W. Hull, más conocido como Chuck Hull, fabricó la primera pieza con impresión 3D en 1983, no imaginaba ni por asomo a dónde podría llegar su invención. Unos 30 años después, los expertos afirman que la impresión en 3D impulsará la próxima revolución industrial, transformando por completo el proceso de fabricación y construcción de prácticamente todo lo que nos rodea.
Comienzos y evolución de la impresión en 3D
Hull, considerado como el padre de la impresión 3D, trabajaba por aquel entonces en una empresa que utilizaba la luz ultravioleta para aplicar unas finas capas de resina sobre mesas y muebles. Fue entonces cuando se le ocurrió que poniendo múltiples capas, unas sobre otras, de un fotopolímero líquido que se convierte en sólido al contacto con la luz y aplicándoles luz ultravioleta para darles forma, podría construir un objeto en 3D. Este nuevo método de fabricación, que Hull denominó estereolitografía, ha derivado en lo que hoy en día se conoce como la fabricación aditiva o impresión 3D.
La técnica, que permite crear un objeto tridimensional sólido a partir de un modelo digital, se introdujo rápidamente en la industria del automóvil y la aeroespacial. Empresas como General Motors o Mercedes-Benz la utilizaron para la fabricación de prototipos.Y pronto se introdujo también en la fabricación de material quirúrgico.
Con el paso de los años, la técnica ha ido evolucionado a pasos agigantados, permitiendo la impresión de prácticamente cualquier cosa, desde implantes dentales a gafas, ropa o calzado e, incluso, casas. En general, el precio de las impresoras ha bajado considerablemente y se prevé que seguirá bajando, se han desarrollado modelos más pequeños de impresoras para el hogar y los modelos actuales son capaces de imprimir en múltiples materiales, desde plásticos a acero inoxidable o titanio. ¡Hasta enchocolate y caramelo!
Los artesanos tradicionales fabricaban a mano. Ese tipo de fabricación permitía la elaboración de objetos personalizados y a medida, pero era lento y costoso. La llegada de las máquinas y la revolución industrial ocasionó cambios importantes en los sistemas de fabricación, acelerando el proceso y abaratando los costes, pero poniendo fin a esa personalización y fabricación a medida para producir en masa. Con la impresión en 3D se acerca un nuevo cambio.
En esta charla TED, Avi Reichental, presidente de 3D Systems, la empresa líder en impresión
3D a nivel industrial creada por Chuck Hull tras patentar su invento en
1986, nos da una idea de las posibilidades de la nueva tecnología:
3D a nivel industrial creada por Chuck Hull tras patentar su invento en
1986, nos da una idea de las posibilidades de la nueva tecnología:
Ventajas de la impresión en 3D
Las ventajas de la impresión 3D son infinitas y tan asombrosas que muchas de ellas ni siquiera podemos imaginarlas hoy en día, sino que irán surgiendo con el paso del tiempo. No obstante, algunas ya son evidentes y podremos disfrutar de ellas a corto plazo:
1. Recuperaremos la personalización y fabricación a medida:
Basta con crear o modificar el diseño en formato digital para adaptarlo a nuestro gusto o medidas e imprimirlo. Además, la complejidad del objeto no influye en la dificultad del trabajo ni en el coste: a la impresora 3D le cuesta lo mismo imprimir un objeto simple que uno lleno de curvas o recovecos, la máquina simplemente se limita a seguir el diseño digital.
Basta con crear o modificar el diseño en formato digital para adaptarlo a nuestro gusto o medidas e imprimirlo. Además, la complejidad del objeto no influye en la dificultad del trabajo ni en el coste: a la impresora 3D le cuesta lo mismo imprimir un objeto simple que uno lleno de curvas o recovecos, la máquina simplemente se limita a seguir el diseño digital.
2. Fabricaremos más rápido y por menos dinero gracias a:
- Su enorme versatilidad: Podremos fabricar de todo con una sola máquina.Una vez realizado el diseño digital de lo que queremos fabricar es muy rápido imprimir múltiples copias del objeto, ya sean iguales o distintas, dado que basta con modificar rápidamente el diseño digital para imprimir una variante diferente del objeto. Tampoco es necesario cambiar de máquina ni reprogramarla para fabricar algo diferente: hasta ahora, la mayoría de las máquinas estaban diseñadas específicamente para fabricar un producto concreto y cualquier cambio en el producto fabricado o la necesidad de fabricar otro producto diferente requería modificar o reprogramar la máquina o bien utilizar otra máquina diferente. Ahora, podremos fabricar objetos completamente diferentes y de materiales muy variados con la misma impresora 3D.
- La fabricación local: dado que la impresión 3D permite realizar la fabricación in situen cualquier lugar, ya no será necesario transportar largas distancias los productos, ni disponer de almacenes en los que guardar el stock. Eso reducirá aún más los costes de producción y eliminará los de almacenaje y distribución.
3. Dañaremos menos el medioambiente:
- Contaminaremos menos: Al no ser necesario distribuir los productos a largas distancias, desparecerá la contaminación generada actualmente con su transporte.
- Generaremos menos residuos: en la fabricación tradicional, se suele partir de una cantidad mayor de materia prima a la que se le van sustrayendo capas o trozos, raspando, cortando, etc. hasta obtener el objeto deseado; este tipo de técnicas generan numerosos residuos. En el caso de la impresión 3D, en cambio, el objeto se genera añadiendo capas de material sólo donde es necesario para dar forma al objeto, de forma que no sólo no se genera ningún tipo de residuo, sino que se utiliza menos cantidad de materia prima para fabricar el objeto.
Según Avi Reichental, pronto todos podremos tener una impresora 3D en nuestra casay fabricarnos nuestro propio calzado o ropa personalizados y a medida. De hecho, será habitual que conozcamos las medidas de cada parte de nuestro cuerpo, al igual que ahora conocemos nuestro número de calzado.
“Teletransportaremos” objetos directamente desde nuestro ordenador al mundo físico, señaló.
“En el futuro, en vez de tener almacenes y sistemas complejos de distribución, habrá bibliotecas digitales y la gente podrá buscar en la pantalla lo que les gusta, seleccionarlo e imprimirlo”, añadió. “La impresión 3D acabará formando parte de nuestro estilo de vida”.
Según Reichental, en unos 10 años seremos capaces de imprimir no sólo huesos de reemplazo, sino también órganos completamente funcionales.
Las posibilidades de la impresión 3D parecen ilimitadas y, sin duda, finalmente serán más de las que ahora somos capaces de imaginar. Sin embargo, al igual que sucede con la mayor parte de los avances tecnológicos disruptivos, no todo es positivo.
Controversia en torno a la impresión 3D
La democratización de esta tecnología otorgará al consumidor una libertad y capacidad de creación inigualable, pero también la tentación de hacer un mal uso de ella. Lo cual pone en el candelero dos temas candentes hoy en día y que se podrían agravar considerablemente con esta tecnología:
- La falsificación: la nueva tecnología permitirá a cualquier persona realizar una réplica exacta de cualquier cosa en unos minutos y sin moverse de casa.
- La fabricación incontrolada de armas: igualmente cualquiera podrá imprimir en su casa un arma perfectamente funcional, si consigue el diseño en Internet o dispone de otra a partir de la cual realizar un duplicado exacto.
Por otra parte, la desaparición de las grandes fábricas de producción centralizada y almacenes podría originar una reducción importante de puestos de trabajo en todo el mundo, con las correspondientes consecuencias económicas que eso conllevaría. Este es también es un tema recurrente cuando se habla de cualquier avance tecnológico disruptivo, como la inteligencia artificial y los robots o los vehículos autónomos. Hay expertos que predicen una gran crisis y otros que no. La pregunta es siempre la misma: si los nuevos puestos de trabajo y la riqueza económica generados por la nueva tecnología y sus aplicaciones serán mayores o no que los que destruirán al irrumpir en nuestras vidas.
En realidad no lo sabremos hasta que llegue el momento.
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Cómo están utilizando la inteligencia artificial las grandes empresas
A estas alturas, pocas dudas hay de que la inteligencia artificial (IA) es fundamental para el futuro. Al menos, eso podemos deducir si prestamos un poco de atención a algunos factores, como las inversiones o la contratación de expertos de algunas de las empresas más importantes del mundo. Hace años, los especialistas en IA trabajaban en las universidades; ahora se los rifan en Silicon Valley. Y las grandes compañías, como Apple, Google o Facebook, están realizando importantes inversiones en investigación y en la adquisición de startups especializadas en este campo. Por otra parte, palabras como inteligencia artificial, aprendizaje automático, aprendizaje profundo o big data, aparecen cada vez con mayor frecuencia en los medios de comunicación.
Siempre se ha dicho que la inteligencia artificial cambiará el mundo tal como lo conocemos en los próximos años, pero la realidad es que ya lo está cambiando, porque muchas de estas empresas ya están utilizando la inteligencia artificial de uno u otro modo en sus productos. En este artículo te explicamos cómo. En cualquier caso, todo esto es solo un anticipo de lo que está por venir en los próximos años.
12 grandes empresas que ya utilizan inteligencia artificial
1. Apple
Seguramente, el producto de inteligencia artificial más conocido de Apple es Siri, su asistente personal virtual, incluido en los iPhone y los últimos iPad. Aunque todavía está muy lejos de los asistentes que vemos en películas futuristas, Siri utiliza herramientas de reconocimiento de voz y de procesamiento del lenguaje natural para responder a las preguntas de los usuarios, hacer recomendaciones o realizar diferentes acciones a petición de los usuarios.
Al parecer, para Apple, el futuro está en la interacción con los objetos, pero no solo con los móviles o tablets, como hace Siri actualmente, sino con todo en general: coches, televisores, electrodomésticos… Incluso con nuestro ordenador; y, en definitiva, concualquier objeto, máquina o robot conectado al Internet de las cosas en los hogares inteligentes del futuro.
Una muestra de su gran apuesta por la IA son las diversas adquisiciones de startupsespecializadas en este campo que Apple ha hecho en los últimos meses. Entre ellas:
- Vocal IQ (octubre de 2015): una startup británica con sede en Cambridge especializada en el procesamiento del lenguaje natural y su aprendizaje y uso de forma autónoma por parte de las máquinas y aplicaciones. Esta adquisición podría ayudar a Siri a mantener conversaciones más largas e inteligentes. Además, la compañía tiene experiencia en el sector del automóvil, dado que en 2014 trabajó con General Motors para incorporar en sus vehículos diversas funcionalidades que los usuarios podían ejecutar mediante comandos de voz. En este sentido, su incorporación a Apple, podría ser fundamental para el desarrollo de productos para el Internet de las cosas y, sin duda, sería de gran utilidad en el Apple Car, el vehículo que desde hace tiempo se rumorea que Apple podría estar construyendo como parte del denominado proyecto Titan.
- Perceptio (octubre de 2015): una pequeña startup de aprendizaje profundo cuya tecnología permite realizar cálculos avanzados y ejecutar sistemas de inteligencia artificial en el propio teléfono del usuario sin necesidad de enviar los datos a la nube para su procesamiento. Eso podría mejorar la seguridad en los dispositivos de Apple y la privacidad de los datos de los usuarios. Sus principales aplicaciones, hasta ahora, se han centrado en los vídeos y las imágenes almacenadas en los teléfonos móviles, concretamente en su clasificación mediante el reconocimiento de imágenes.
- Faceshift (noviembre de 2015): una startup suiza con sede en Zurich cuya tecnología es capaz de captar las expresiones faciales de un persona en tiempo real y crear avatares animados que imitan dichas expresiones. Hasta ahora, sus principales aplicaciones han sido en la creación de animaciones para campos como los videojuegos o el cine, en donde se ha utilizado en películas como Star Wars.
- Emotient (enero de 2016): una startup estadounidense, con sede en San Diego, fundada en 2012, que utiliza la inteligencia artificial para identificar las emociones de la gente a partir de la lectura de sus expresiones faciales. Apple no ha desvelado qué planea hacer con esta tecnología, utilizada hasta ahora, principalmente, por agencias de publicidad y anunciantes para evaluar la reacción del público ante sus anuncios y productos.
2. Google
En 2014, Google adquirió la startup de inteligencia artificial DeepMind por una cantidad ingente de dinero no desvelada pero que, según las diversas fuentes, pudo oscilar entre los 400 y los 650 millones de dólares. Una de sus mayores adquisiciones hasta la fecha.
En cualquier caso, no hay duda de que el gigante de las búsquedas le ha sacado rendimiento a la costosa adquisición. Actualmente, Google utiliza la IA en gran parte de sus principales herramientas y, gracias a ella, ha logrado cosas que hasta hace solo unos años parecían increíbles. Algunos ejemplos son:
- Google Fotos: Google utiliza la inteligencia artificial en sus búsquedas de imágenes. Su API de reconocimiento de imágenes Cloud Vision es capaz de detectar la entidad principal de la imagen y sus principales atributos, identificar las emociones que transmiten las personas que aparecen en las imágenes, reconocer lugares de interés y logos de empresas y marcas, detectar contenido inapropiado en las imágenes, etc.
- Google Traductor: la aplicación para móviles de traducción automática de Google utiliza la IA para el reconocimiento de texto en imágenes. De ahí que podamos hacer con la cámara del móvil una foto de un cartel que contiene texto y ver automáticamente su traducción en el idioma deseado. La compañía también ha anunciado que está trabajando para aplicar el aprendizaje profundo a su sistema de traducción automática, con el fin deofrecer traducciones mucho más precisas. La idea es que el traductor utilice las denominadas redes neuronales virtuales para recordar las traducciones previas que han sido clasificadas como correctas con el fin de reutilizarlas en futuras traducciones.
- Gmail: Google utiliza la IA en sus filtros de Spam y en las respuestas rápidas inteligentes, incorporadas recientemente.
- Youtube: la compañía utiliza la IA en las recomendaciones de vídeos, con el fin de ofrecer una experiencia más personalizada a los usuarios.
- Búsquedas por voz: esta función utiliza la inteligencia artificial para el reconocimiento del habla, gracias a la API Cloud Speech.
- El buscador Google: la tradicional herramienta de Google, también utiliza la IA para determinar el posicionamiento de sus resultados de búsqueda, así como para ofrecer una experiencia de búsqueda más personalizada a los usuarios. Por ejemplo, con las sugerencias de búsqueda y las funciones de autocompletado que aparecen a medida que el usuario va escribiendo en el cuadro de búsqueda.
- Documentos de Google: en 2015, Google incorporó el dictado por voz en su herramienta de elaboración de documentos en la nube, también gracias a su API de reconocimiento del habla.
La inversión en inteligencia artificial de Google se basa, principalmente, en el aprendizaje automático (machine learning) y el aprendizaje profundo (deep learning), aplicados, en general, como la mayor parte de las iniciativas de la compañía, a resolver problemas del día a día de los usuarios y a hacerles la vida más fácil. El aprendizaje automático consiste, básicamente, en imitar el modo en el que el cerebro humano reconoce patrones y adquiere conocimientos.
Recientemente, Google ha empezado a liberar sus API de inteligencia artificial para que los desarrolladores puedan incorporar fácilmente estas herramientas en sus aplicaciones.La primera fue Cloud Vision, seguida de su API de Aprendizaje automático, basada en la librería de aprendizaje automático TensoFlow, liberada ya previamente. Junto con la API de Aprendizaje automático, Google ha dado acceso a su API de reconocimiento del habla Cloud Speech.
Estos servicios, que ya se encuentran a disposición de los usuarios en la plataforma en la nube de Google, Google Cloud Platform, como parte de toda una oferta de infraestructuras como servicio (IaaS), gestionada por Google Compute Engine,podrían ser la próxima gran fuente de ingresos de Google, según Diane B. Greene, directora de Google Compute Engine. La idea es permitir a sus clientes utilizar el hardware de computación de Google y sus diversas API y tecnologías de análisis en la nube por un precio asequible.
Además de aplicar la IA en sus herramientas tradicionales, Google ha puesto en marcha otros proyectos más específicos de este campo:
- Alphago: un sistema de inteligencia artificial desarrollado por DeepMind para jugar al Go, un juego de mesa japonés que, hasta hace poco, las máquinas no conseguían dominar, debido a los elevados niveles de intuición que requiere. Alphago no solo ha demostrado que es capaz de jugar al Go, sino que recientemente, ha batido al campeón del mundo de este juego, el japonés Lee Sedol, en un torneo a cinco partidas, con un parcial de 4-1. Para prepararse para el torneo, Alphago se entrenó jugando miles de partidas contra sí mismo. No obstante, su principal novedad es que es capaz de aprender de forma autónoma a medida que juega, por lo que está continuamente aprendiendo.
- Google Now: es el asistente personal inteligente de Google; una especie de equivalente para Android al asistente incluido en los productos de Apple. Al igual que Siri, Now puede responder a las preguntas de los usuarios, hacerles sugerencias y recomendaciones y realizar determinadas acciones solicitadas por el usuario. Recientemente, el asistente ha ampliado sus funciones y, además de reaccionar a las consultas o encargos planteados por los usuarios, también les ofrece, por iniciativa propia, información basada en lo que Now prevé que el usuario va a querer en función de sus búsquedas anteriores. El asistente funciona integrado en la aplicación de búsquedas de Google para móviles y es capaz de identificar información repetitiva o relevante para el usuario en otras aplicaciones de Google como Calendar o Gmail para utilizarla en sus recordatorios o recomendaciones.
3. Facebook
Facebook lleva años trabajando en inteligencia artificial. En 2010, introdujo el reconocimiento facial en su red social, una herramienta que identifica a las personas que aparecen en las imágenes publicadas y sugiere su etiquetado. Posteriormente, en 2013, su CEO Mark Zuckerberg anunció la creación de un laboratorio de investigación en IA y la contratación de Yann LeCun, experto en la rama de la IA conocida como aprendizaje profundo. Entre los desarrollos más recientes de la compañía están:
- Facebook App: La aplicación de Facebook para iOS utiliza la IA y las redes neuronales para describir el contenido de las imágenes a los usuarios ciegos.
- Mapas: Al parecer Facebook está utilizando la IA para crear mapas detallados de la densidad de población y el acceso a Internet en todo el mundo, como parte de su proyecto para llevar Internet a las zonas que en la actualidad todavía no tienen acceso a la red. La compañía ha analizado ya 20 países y 21,6 millones de kilómetros, generando cerca de 350 TB de datos.
- Herramienta de personalización: Facebook está trabajando también en una herramienta de aprendizaje profundo que averigüe qué es importante para cada uno de sus usuarios con el fin de poder ofrecerles una experiencia más personalizada.
- M: será el asistente personal automatizado de Facebook. El objetivo es que ayude a los usuarios en diversas tareas, como realizar compras en línea o reservas de hoteles o vuelos. M se integrará en la aplicación de mensajería de la compañía, Facebook Messenger; y, probablemente, a la larga, también se acabará incorporando en su red social. Su principal diferencia con respecto a otros agentes de IA, como el de Google Alphago, es que M será entrenado por humanos.
En cualquier caso, según la compañía, sus planes en materia de IA están centrados fundamentalmente en la personalización de la experiencia del usuario, es decir, identificar qué es realmente importante para cada usuario, para así poder mostrarle en su muro cosas que realmente le interesen y ocultar a las personas y las publicaciones que prefiere no ver.
4. Microsoft
Microsoft lleva años investigando en inteligencia artificial y ya dispone de numerosos productos con esta tecnología, como su asistente personal Cortana o las API del Proyecto Oxford.
- Las API del Proyecto Oxford: En mayo de 2015, Microsoft Research puso unconjunto de API de aprendizaje automático a disposición de los desarrolladores, para que pudieran incorporar fácilmente, en sus aplicaciones, funciones de reconocimiento de voz, visión y comprensión del lenguaje. Posteriormente, ha ido completando este conjunto con otras API, como la de reconocimiento de emociones. Estas son las que están actualmente disponibles en Azure, la plataforma de computación en la nube de Microsoft:
- Herramientas de visión: Constan de una API que permite detectar, identificar, analizar, organizar y etiquetar las caras de las personas que aparecen en las fotos (Face API), de forma similar al sistema de etiquetado automático de Facebook o Google Fotos; y otra que permite identificar las emociones de las personas que aparecen en las fotos (Emotion API). La herramienta es capaz de reconocer hasta ocho estados emocionales humanos diferentes: ira, desprecio, miedo, disgusto, felicidad, tristeza, sorpresa o neutro. Gracias a unos algoritmos punteros de reconocimiento de imágenes (Computer Vision API), también pueden reconocer contenidos indebidos y un color dominante; leer y comprender el texto contenido en las imágenes; y ordenarlas por tipo de contenido (animales, alimentos, playas, etc.). Además, Microsoft cuenta con una API de análisis, edición y procesamiento de vídeo (Video API).
- Herramientas del conocimiento: se trata de una API de recomendaciones (Recommendations API) que mapea datos e información compleja para realizar búsquedas semánticas y ofrecer recomendaciones inteligentes en función de los intereses mostrados por los usuarios previamente.
- Herramientas de búsqueda: al igual que Google, Microsoft también está utilizando el aprendizaje automático en su buscador Bing, por ejemplo, en el autocompletado y las búsquedas de imágenes y vídeos.
- Herramientas del lenguaje: Constan de una API que permite a los desarrolladores enseñar a sus aplicaciones para que comprendan las órdenes de los usuarios (Language Understanding Intelligent Service (LUIS) API); otra que analiza el texto para detectar el tema e idioma y extraer el sentimiento principal y las frases clave (Text Analytics API); una API de análisis del lenguaje en textos complejos (Linguistic Analysis API); y una última que automatiza toda una serie de tareas de procesamiento del lenguaje natural utilizando modelos de lenguaje ya entrenados con datos de la Web (Web Language Model API).
- Herramientas del habla: Contienen un API de reconocimiento del habla capaz de convertir la voz a texto y viceversa y entender su contenido (Speech API), otra que reconoce al orador y nos dice quién es la persona que está hablando (Speaker Recognition API) y un servicio inteligente de reconocimiento del habla (CRIS) que es capaz de superar barreras como el acento o estilo de habla del orador o el ruido de fondo.
Puedes ver más en la web de servicios cognitivos de Microsoft. La oferta de interfaces es extremadamente amplia, incluyendo una API que permite a los desarrolladores llevar a cabo una moderación de contenidos de forma automática en sus aplicaciones o páginas web, crear bots inteligentes para interactuar con los usuarios o inclusodetectar automáticamente la distribución de imágenes de explotación infantil.
La idea de estas API es que las nuevas empresas o pequeños negocios, que carecen del presupuesto o del personal especializado necesario para desarrollar su propio sistema de aprendizaje automático puedan aprovechar las API y la capacidad de computación en la nube de Microsoft para entrenar sus propios sistemas. Para poder utilizar estas herramientas de aprendizaje automático los desarrolladores deben tener una cuenta en Azure.
En general, todas las API disponen de un plan básico gratuito, válido hasta un número de transacciones; y de otros planes de pago, en función del uso que el desarrollador o compañía vaya a hacer de ellas.
- Cortana Intelligent Suite: Se trata de un paquete de software, alojado también en Azure, que pone a disposición de los usuarios los resultados de investigaciones punteras en materia de big data, aprendizaje automático, percepción analítica y bots inteligentes. Puede funcionar de forma integrada con Cortana, el asistente personal digital de Microsoft.
- Cortana, el asistente personal digital de Microsoft: Al igual que Apple, Google y Facebook, Microsoft ha desarrollado su propio agente: Cortana; incorporado en Windows 10 Microsoft Azure y Office 365 y compatible, en forma de aplicación para móviles, con Android e iOS. Entre otras cosas, el asistente de Microsoft, ayuda a los usuarios a buscar contenidos en el equipo y a administrar su calendario. Además se comunica con los usuarios, utilizando todas las herramientas descritas anteriormente, para conocerle mejor y ofrecerle una experiencia completamente personalizada.El objetivo es que Cortana llegue a reconocer a la perfección el lenguaje natural para no depender de comandos específicos. Su principal novedad es que almacena todos los conocimientos que va adquiriendo sobre el usuario (información, intereses, hábitos…) en un sitio concreto, por lo que, en caso necesario, sería posible hacer un borrado de toda esa información; además, eso permite añadir información de forma manual para adaptar previamente el asistente a los gustos de un usuario, sin necesidad de que Cortana haya interactuado con él.El asistente utiliza Bing, Yelp y Foursquare como bases de datos. Desde 2014, existe una versión de Cortana adaptada para el mercado chino, con el nombre de Xiao Na.
- Xiaoice, el robot conversacional chino de Microsoft: Se le conoce como la hermana menor de Xiao Na y ha sido probado ya con gran éxito en las principales redes sociales de China: Chubao, Weibo y WeChat; en las que cuenta con más de 20 millones de amigos y ha conversado ya con millones de usuarios.Xiaoice utiliza la inteligencia artificial para analizar las preguntas que le realizan los usuarios y responder a ellas en tiempo real. Puesto que utiliza gran parte de las herramientas descritas anteriormente, también es capaz de reconocer las emociones contenidas en un texto y ha demostrado su eficacia en actividades hasta ahora reservadas a los humanos, como por ejemplo, dar el parte meteorológico en televisión.
- chatbot Tay: Se trata de otro robot conversacional probado recientemente por Microsoft y cuyo objetivo era el de conversar con los usuarios más jóvenes en las redes sociales. Sin embargo, la compañía tuvo que desactivarlo poco después de su lanzamiento, debido a problemas en la interacción con los usuarios que llevaron al bot a publicar mensajes racistas.
- Azure, la plataforma de computación en la nube de Microsoft: Como ya hemos visto por los ejemplos anteriores, Microsoft Azure es una plataforma de computación en la nube que ofrece servicios muy diversos, desde el desarrollo de aplicaciones Web o a espacio de almacenamiento de datos en la nube para mantener copias de seguridad, acomplejas herramientas de aprendizaje automático y de análisis predictivo, un servicio de análisis distribuido para el análisis de los denominados big data o grandes volúmenes de datos e incluso una herramienta que permite a los desarrolladores incorporar una asombrosa visualización de datos interactiva en sus aplicaciones.Cabe señalar que también incluye diversas aplicaciones específicas para el Internet de las cosas, que permiten el procesamiento y análisis de los datos recogidos de millones de sensores y dispositivos del IoT.
5. Amazon
Amazon ya utiliza el aprendizaje automático para predecir automáticamente los precios de millones de productos y ofrecer recomendaciones personalizadas en sus búsquedas.
Al igual que las demás grandes empresas, ya mencionadas, Amazon dispone de:
- Su propia plataforma en la nube, llamada Amazon Web Services (AWS), a la que en verano de 2015 añadió un servicio de aprendizaje automático –Amazon Machine Learning–, que permite a los desarrolladores añadir fácilmente funcionalidades de análisis y predicción en sus aplicaciones.Según la compañía, el servicio es capaz de trabajar con volúmenes de datos de más de un petabyte, todos los datos enviados al servicio se mantienen privados y el sistema se vuelve cada vez más inteligente a medida que el usuario trabaja con él.
- Su propio asistente personal, denominado Alexa, un servicio de asistente de vozbasado la nube que es capaz de escuchar y entender cualquier pregunta o instrucción de un usuario y responder o llevar a cabo la tarea encomendada. A petición del usuario, Alexa puede:
- Reproducir un tipo de música solicitado.
- Proporcionar información como la fecha o la hora.
- Dar el parte meteorológico o información sobre la situación del tráfico.
- Añadir un elemento a una lista de tareas o una lista de la compra
- Deletrear una palabra.
- Etc.
La principal novedad es que Amazon lo ha integrado en un pequeño dispositivo para el hogar con un altavoz bluetooth, que está siempre encendido y conectado a Internet: Echo.
- Echo: El dispositivo, conocido como Echo, sorprendió gratamente a usuarios y expertos tecnológicos en general, cuando salió al mercado en junio de 2015. Su altavoz está continuamente escuchando y se activa cuando el usuario pronuncia el nombre de Alexa.
En 2015, Amazon liberó el kit de desarrollo de Alexa, con el nombre de Alexa Skills Kit (ASK), para que otros desarrolladores puedan incorporar su asistente personal en nuevos dispositivos. También publicó en GitHub las instrucciones para construir paso a paso un dispositivo como Echo utilizando una placa Raspberri Pi 2 y un micrófono USB.
6. IBM
En 2011, su sistema de inteligencia artificial Watson se hizo muy conocido por ganar en la televisión estadounidense un famoso concurso de televisión de preguntas y respuestas conocido como Jeopardy (similar al “Quién quiere ser millonario”).
Watson es capaz de procesar correctamente el lenguaje natural y responder a las preguntas que se le plantean, imitando el razonamiento humano. Además, aprende de su propia experiencia, por lo que cada vez se vuelve más inteligente.
Recientemente, IBM se ha aliado con el conocido fabricante de tarjetas gráficas Nvidia para aumentar la velocidad de respuesta de Watson, que ahora es hasta 1,7 veces más rápida. Las aplicaciones de Watson son muy diversas.
La compañía también está trabajando en la extracción del significado de imágenes, vídeos, textos y discursos hablados; y pretende desarrollar una aplicación formativa para dispositivos móviles que imparta lecciones a partir de materiales aprobados previamente.
7. Nvidia
Aunque la compañía se dio a conocer como fabricante de tarjetas gráficas para ordenadores,sus unidades de procesamiento de gráficos (GPU), cada vez más potentes, desarrolladas principalmente para la industria de los videojuegos, se están utilizandotambién, en la actualidad, en proyectos de inteligencia artificial.
Los procesadores de las gráficas de Nvidia han demostrado ser especialmente útiles para entrenar las redes neurales utilizadas en el aprendizaje profundo, la tecnología de la inteligencia artificial que más dinero está recibiendo últimamente de los inversores.
Su éxito ha sido tal, que esta semana la compañía ha anunciado un nuevo procesador diseñado específicamente para su uso en vehículos autónomos y que se espera podría acelerar considerablemente su desarrollo.
8. Tesla
La compañía de Elon Musk también está investigando en inteligencia artificial para incorporarla en sus coches. Además, se ha aliado con otros gigantes tecnológicos, como Amazon Web Services, Paypal o Linkedin para crear un proyecto de inteligencia artificial sin ánimo de lucro y código abierto denominado openAI, cuyo objetivo es desarrollar de una IA “segura” y maximizar sus beneficios para humanidad en general, independientemente del rendimiento económico que genere.
Tras afirmar que la IA sin control podía suponer una amenaza, Elon Musk invirtió 10 millones de dólares en el proyecto, que cuenta en total con 1.000 millones de dólares de aportaciones de diferentes empresas.
En este sentido, Elon Musk no ha sido el primero en advertir de ese peligro. La mayoría de las empresas y universidades que investigan en este campo lo están haciendo con fines comerciales y numerosos expertos en IA han señalado ya que la premura por obtener beneficios está llevando a estas empresas a sacar sus productos al mercado con gran rapidez y sin el debate ético previo necesario.
9. Skype
La compañía líder en comunicaciones por VoIP, propiedad de Microsoft, utiliza ya la inteligencia artificial para ofrecer a sus usuarios servicios de interpretación consecutiva en sus llamadas. Su sistema de traducción reconoce el habla del usuario y traduce su discurso a medida que el usuario habla. La compañía ha anunciado que irá incorporando poco a poco nuevos idiomas a su oferta inicial de seis lenguas. Este es un ejemplo de su funcionamiento entre inglés y español.
10. Baidu
Baidu, la compañía del famoso buscador chino, ha creado un laboratorio de investigación en Inteligencia Artificial en Silicon Valley, cuyo objetivo es de aprovechar la potencia del aprendizaje profundo los big data y la computación de alto rendimiento para crear nuevas tecnologías que produzcan un impacto importante en la vida de millones de personas.
En enero de este año, la compañía presentó un asombroso sistema de reconocimiento del habla, llamado Deep Speech 2, válido para inglés y chino mandarín. La herramienta es especialmente interesante para Baidu, dado que facilitará a los usuarios de su buscador la introducción de consultas en dispositivos móviles, en donde los caracteres chinos plantean algunas dificultades.
Recientemente, Baidu ha liberado el código de su software de aprendizaje automático Warp-CTC, con el objetivo de acelerar la investigación en tecnologías de inteligencia artificial como el aprendizaje profundo.
11. Toyota
El famoso fabricante de coches anunció, a finales de 2015, que invertirá 1.000 millones de dólares, a lo largo de los próximos 5 años, en un nuevo centro de investigación que instalará en Silicon Valley con el nombre de “Toyota Research Institute” y cuya investigación se centrará, principalmente, en inteligencia artificial y robótica para el desarrollo de coches autónomos y robots.
12. Shell
El gigante de los hidrocarburos también ha decidido invertir en IA, concretamente, en el desarrollo de un asistente virtual que sea capaz de responder a las preguntas de los clientes en línea las 24h del día.
No solo las grandes empresas están invirtiendo en IA
Además, de estos gigantes empresariales, también hay numerosas empresas pequeñas y startups que están investigando en inteligencia artificial, como MetaMind o Soundhound.
- MetaMind está desarrollando un sistema de inteligencia artificial único que se basa en una memoria a corto plazo para responder a preguntas sobre textos en lenguaje natural. Es decir, que podríamos proporcionarle un texto largo y complejo y preguntarle, por ejemplo, ¿cuál es el sentimiento general del texto? La herramienta de MetaMind sería capaz de identificarlo.
- En cuanto a Soundhound, la compañía famosa por su app para reconocer música, similar a Shazam, ha desarrollado ahora un asistente digital para teléfonos móviles inteligentes con Android, llamado Hound, que podría llegar a ser un firme competidor de Google Now.
De lo que no hay duda, es de que la IA es el futuro y, a este paso, muy pronto llegará a todos los aspectos de nuestra vida.
https://www.euroresidentes.com/tecnologia/avances-tecnologicos/como-estan-utilizando-la-inteligencia-artificial-las-grandes-empresas
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6 tecnologías emergentes en 2015 que cambiarán el mundo tal como lo conocemos en los tres próximos años
A lo largo de 2015 hemos visto grandes avances, algunos nuevos y otros de tecnologías que ya existían pero que han despegado. En este artículo, enumeramos 6 tecnologías disruptivas que han sido especialmente relevantes en 2015 y en las que todavía se esperan grandes avances en los próximos años; unos avances que, de producirse, podrían cambiar el mundo tal como lo conocemos hoy en día.
1. Las baterías de ion-litio
Gracias a los avances modernos, el precio de las baterías de ion-litio no para de bajar. Actualmente, almacenar un kilovatio-hora de energía en estas batería cuesta entre 230 y 450 euros, una cantidad que, si bien todavía no resulta económica, es muy inferior a lo previsto hace unos años. Lo ideal sería llegar a unos 90 euros por kilovatio-hora. En cuanto su precio sea realmente asequible, podría resolver el problema del abastecimiento discontinuo de las energías renovables, especialmente en las instalaciones de energía solar, dando un gran impulso a este tipo de energías limpias. Ya hemos visto un gran avance con la salida al mercado de la batería para el hogar de Tesla. Numerosos expertos prevén un futuro en el que prácticamente todo, desde coches, autobuses, trenes o barcos, a los sistemas calefacción y todo tipo de electrodomésticos para el hogar funcionarán con energía eléctrica procedente de fuentes de energía no contaminantes, pero para eso es fundamental resolver antes la cuestión del almacenamiento de las energías renovables. Los próximos avances en baterías serán cruciales para lograr esa transición energética.
2. Los ordenadores cuánticos
A finales de 2015 Google anunció que su ordenador cuántico funciona y es capaz de realizar determinados cálculos a una velocidad hasta 100 millones de veces superior a la de los ordenadores convencionales. Por supuesto, no es más que el principio, pero a medida que el descubrimiento se vaya perfeccionando y mejorando en los próximos años, cabe esperar que pronto los ordenadores podrán realizar cálculos matemáticos y, con ello, desempeñar funciones, seguramente impensables hasta ahora.
3. La realidad aumentada
Las empresas que están desarrollando esta tecnología, como Hololens o Magic Leap, están captando millones de dólares de inversores. ¿Pero en qué consiste esta tecnología? A diferencia de la realidad virtual, que genera todo un entorno gráfico virtual en el que podemos vernos inmersos, la realidad aumentada combina la realidad que hay a nuestro alrededor con elementos virtuales añadidos; y sus posibilidades son increíbles. Por el momento, ya hemos visto las gafas de realidad aumentada de Hololens. Los usos de esta tecnología son diversos. Entre ellos, la publicidad, la medicina o los videojuegos; y no hay duda de que, en los próximos años, transformará por completo los campos en los que se aplique. En este vídeo se pueden ver 5 de sus principales usos:
4. Los robots industriales
Su número no para de aumentar, especialmente en China, en donde, según la Federación Internacional de Robótica, en 2018 se encontrarán un tercio del total de los robots industriales operativos. Por el momento, este país ocupa la quinta posición en todo el mundo, por detrás de Corea del Sur, Japón, Alemania y EE.UU., pero se espera que vaya ascendiendo posiciones en los próximos años, dado que actualmente es el país que más está incrementando la incorporación de esta tecnología. En 2015 no solo han despuntado los robots industriales, también los de uso doméstico y los destinados a servicios,como la atención al cliente en tiendas, bancos e incluso en cadenas de hostelería. Prácticamente todos los expertos coinciden en que, a lo largo de los próximos años, los humanos irán siendo reemplazados poco a poco por los robots en diferentes ámbitos. De ser así, las consecuencias a medio plazo en el mercado laboral y la sociedad en general serán sin duda impactantes.
5. La manipulación genética
La manipulación genética ha vivido un gran año, gracias a una técnica denominada CRISPR, con la que unos investigadores han conseguido, no solo modificar los genes de un ser vivo, concretamente un mosquito macho en el que bloquearon el parásito de la malaria, sino también conseguir que éste pase el nuevo diseño de sus genes al 100% de su descendencia, desafiando así las leyes naturales de la herencia. Las posibilidades de la técnica son abrumadoras, dado que permitiría extender o erradicar un gen con rapidez en toda una población de animales. Teniendo en cuenta esto, no resulta sorprendente que la prestigiosa revista Science la haya considerado “El avance del año 2015”.
6. Bitcoin
A lo largo del último año Bitcoin, la moneda virtual que permite realizar transferencias financieras anónimas, seguras y sin intermediarios, nos ha dejado varios titulares, entre ellos que los bancos están tratando de imitar su Blockchain para desarrollar un nuevo sistema alternativo al de Bitcoin que no los deje al margen. Sin embargo, algunos expertos alertan que la moneda podría empezar a fallar en 2016 y desaconsejan invertir en Bitcoins. El motivo, la red de Bitcoin solo es capaz de procesar unas 7 transacciones por segundo, una cifra irrisoria en comparación con las decenas de miles de transacciones por segundo que pueden tramitar los principales sistemas de pago con tarjeta. Se trata de un problema de diseño, que podría empezar a dar problemas si la moneda sigue creciendo. En la comunidad de Bitcoin se ha abierto un debate para tratar de resolverlo, pero sus miembros parecen no ponerse de acuerdo acerca de cuál podría ser la mejor solución. Dependiendo del resultado, la moneda que tanto revuelo ha generado en 2015 podría acabar desapareciendo muy pronto, o bien podría reinventarse para volver con más fuerza y acabar por trastocar todo el sistema financiero. Habrá que seguir su evolución muy de cerca.
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Crean un algoritmo informático que podría devolver la memoria a pacientes con Alzheimer o daño cerebral
Un equipo de investigadores de los EE.UU. ha desarrollado un implante que, con la ayuda de un algoritmo informático, ayuda a los cerebros dañados a codificar los recuerdos, algo que podría ser de gran utilidad en personas con Alzheimer y soldados heridos que tienen dificultades para recordar el pasado reciente.
La prótesis, desarrollada tras una larga colaboración de 10 años por investigadores de la Universidad del Sur de California y del Centro Médico Bautista de la Universidad de Wake Forest, en Carolina del Norte, consta de un pequeño conjunto de electrodos que se implantan en el cerebro y un algoritmo informático que imita la señalización eléctrica utilizada por el cerebro para traducir los recuerdos a corto plazo en recuerdos permanentes.
Esto hace posible omitir una región dañada o enferma, aunque no haya manera de “leer” un recuerdo, se puede decodificar su contenido o significado a partir de su señal eléctrica.
El proyecto ha sido financiado por DARPA, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada para la Defensa de los Estados Unidos, con el fin de descubrir nuevas formas de ayudar a los soldados a recuperarse de la pérdida de memoria. No obstante, según los investigadores, los hallazgos de la investigación podrían servir también para ayudar a tratar enfermedades neurodegenerativas, como el Alzheimer, al permitir que las señales eviten los circuitos dañados del hipocampo o centro de la memoria en el cerebro.
Cómo funciona
La información sensorial que llega al cerebro (imágenes, sonidos, olores o sentimientos) crean señales eléctricas complejas, conocidas como trenes de potenciales de acción, que viajan a través del hipocampo. Este proceso neural implica volver a codificar las señales varias veces, por lo que tienen una firma eléctrica muy diferente cuando están listas para su almacenamiento a largo plazo.
El daño que interfiere en esta traducción puede impedir la formación de recuerdos a largo plazo, mientras los viejos sobreviven; por eso algunas personas con daños o enfermedades cerebrales pueden recordar sucesos de hace mucho tiempo pero no de un pasado reciente.
Resultados hasta el momento
Según afirmaron los investigadores en el congreso internacional de la Sociedad de Ingeniería en Medicina y Biología del IEEE, celebrado en Milán, la prótesis y el algoritmo han obtenido buenos resultados en las pruebas realizadas en animales (ratas y monos) y ahora se están probando en humanos.
El algoritmo se ha puesto a prueba en nueve personas con epilepsia que tenían electrodos implantados en el hipocampo para tratar las convulsiones crónicas. Para ello, los investigadores leyeron las señales eléctricas de entrada y de salida que se generaban en los cerebros de los pacientes mientras éstos realizaban tareas sencillas, como recordar la posición de diferentes formas en la pantalla de un ordenador. Los resultados obtenidos se utilizaron para afinar el algoritmo hasta lograr predecir cómo se traducen las señales con un 90 % de precisión.
Próximos pasos y otras investigaciones en este campo
El siguiente paso será enviar la señal traducida de nuevo al cerebro del paciente con daños en el hipocampo, con la esperanza de que pase por alto el punto de conflicto y forme un recuerdo preciso a largo plazo.
El proyecto de la USC y Wake Forest es un claro ejemplo de los progresos realizados en neurotecnología por científicos de todo el mundo. No obstante, las demás investigaciones tienen un objetivo muy diferente: lograr que las personas que están paralizados puedan llevar a cabo movimientos simples con brazos robóticos o incluso con sus propias extremidades gracias a la implantación de un dispositivo.
Esta es la única investigación en curso que está tratando de utilizar ordenadores para manipular las señales de memoria directamente en el cerebro humano.
Las personas con parálisis podrían volver a caminar gracias a una espina dorsal biónica
Investigadores australianos han desarrollado una espina dorsal biónica que podría devolver la capacidad de caminar a los pacientes con parálisis utilizando el subconsciente. Las pruebas en humanos del nuevo dispositivo, controlado con la mente, empezarán el próximo año en el hospital Royal Melbourne de Victoria.
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| Fuente: Universidad de Melbourne |
Los científicos esperan que este nuevo dispositivo, de apenas 3cm de largo y unos cuentos milímetros de ancho, una vez implantado en un vaso sanguíneo próximo al cerebro sea capaz de leer las señales eléctricas del cerebro y enviarlas a un exoesqueleto, unos miembros biónicos o una silla de ruedas, con el fin de proporcionar a los pacientes parapléjicos o tetrapléjicos mayor movilidad.
El pequeño dispositivo es un stent metálico, conocido como “stentrodo” y denominado “espina dorsal” por sus creadores debido a su función. El dispositivo ha superado con éxito las pruebas en animales y el próximo año se empezará a probar en humanos. Los primeros ensayos en humanos consistirán en la implantación del dispositivo en tres pacientes del hospital Royal Melbourne de Victoria. Para ello, se les realizará una pequeña incisión en la parte posterior del cuello, se introducirá el dispositivo en los vasos sanguíneos que van al cerebro y se guiará con un catéter hasta depositarlo sobre la corteza motora, la parte del cerebro donde se originan los impulsos nerviosos que inician los movimientos musculares voluntarios.
El dispositivo metálico ha sido diseñado con propiedades elásticas para que se pueda doblar y comprimir mientras lo guían con un diminuto catéter a través de las venas. Una vez sobre la corteza motora, se libera el estentrodo, que se expande y queda fijado contra las paredes del vaso sanguíneo y se retira el catéter.
El principal reto consistía en lograr desarrollar un dispositivo que
fuese flexible, biocompatible y lo suficientemente pequeño como para
poder desplazarse por un vaso sanguíneo de un milímetro de grosor.
Se puede ver el procedimiento de implantación completo en el siguiente vídeo:
fuese flexible, biocompatible y lo suficientemente pequeño como para
poder desplazarse por un vaso sanguíneo de un milímetro de grosor.
Se puede ver el procedimiento de implantación completo en el siguiente vídeo:
En su exterior, la espina dorsal biónica lleva incorporados unos electrodos que detectan las señales neuronales de la corteza motora y las envían a un pequeño dispositivo implantado bajo la piel en el pecho del paciente. Este dispositivo se encarga de interpretar las señales y transformarlas en comandos, que se enviarán a las prótesis biónicas, exoesqueletos o sillas de ruedas a través de bluetooth para ordenarles que se muevan.
La espina dorsal biónica no repara las vías dañadas del cerebro, sino que le proporciona otra forma de hacer las cosas, evitando la zona dañada. Obviamente, al principio los pacientes no sabrán cómo hacerlo, pero los investigadores afirman que, poco a poco, con entrenamiento, llegarán a ser capaces de controlar las prótesis biónicas y otros dispositivos similares con su subconsciente.
Según uno de los principales autores del estudio, el Dr. Nicholas Opie, ingeniero biomédico e investigador de la Universidad de Melbourne, se trata de una operación muy sencilla que apenas dura unas horas y cuyo procedimiento es similar al realizado habitualmente por el personal del hospital para eliminar coágulos de sangre, con la diferencia de que, en este caso, se introduce el dispositivo y se deja en el interior del paciente.
Este será el primer ensayo realizado con humanos del dispositivo que, hasta la fecha, solo sea ha probado en ovejas. En un principio, se probará en tres pacientes con parálisis de los miembros inferiores elegidos entre los pacientes de la unidad de médula espinal Austin Health.
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| Fuente: Universidad de Melbourne |
En realidad, este nuevo invento, desarrollado por un equipo de 39 neurólogos e ingenieros biomédicos del Hospital Royal Melbourne, la Universidad de Melbourne y el Instituto Florey de Neurociencia y Salud Mental, no es el primero en proporcionar movilidad a pacientes con parálisis utilizando señales eléctricas neuronales, pero gracias a su diminuto tamaño y su gran facilidad de implantación, supone una gran innovación con respecto a otras soluciones anteriores que, en la mayoría de los casos requerían de cirugías mayores, con el consiguiente riesgo de infección y otras posibles complicaciones.
Los investigadores, que han publicado los detalles de su descubrimiento y de las pruebas realizadas con éxito en animales en la revista Nature Biotechnology, señalan que si el experimento en humanos tiene éxito, el siguiente paso sería tratar de adaptar el dispositivo para tratar otras enfermedades como la epilepsia, el trastorno obsesivo-compulsivo o la enfermedad de Parkinson.
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